Formadora: Cláudia Antunes

• Introdução à Revolução da Ciência de Dados.

Formadora: Cláudia Antunes

• A ciência de dados aparece agora como o novo Santo Graal da sociedade da informação.  Os mitos criados à sua volta impedem a correta perceção das suas reais capacidades.  Nesta apresentação pretende-se desmistificar os principais conceitos desta área, ilustrando as diferentes valências com casos de estudo reais.

Formador: Mário Figueiredo

• Previsão/estimação de uma variável, a partir de um conjunto de outras variáveis, em que o processo se baseia num conjunto de exemplos para os quais se conhece a resposta “certa”.
• Abordam-se as situações de variáveis previstas serem quantitativas (regressão, e.g., prever o valor de mercado de um apartamento, a partir de características do mesmo), e qualitativas (classificação, e.g., prever se uma mensagem de email é ou não spam).  Serão abordados os conceitos essenciais, e serão descritas os principais critérios e técnicas usadas.

Formadora: Rosário Oliveira

• A aprendizagem não supervisionada permite-nos detetar padrões existentes nos dados. Dois dos tipos de padrões mais úteis na prática são a identificação de grupos de entidades semelhantes entre si e a deteção de observações anómalas. Neste módulo, discutem-se os mais importantes métodos de clustering e deteção de anomalias, tendo por base a resolução de dois problemas reais.

Formador: Mário Gaspar da Silva

• Revisão e demonstração das técnicas fundamentais de processamento de texto em linguagem natural recorrendo a exemplos de aplicação de análise de textos extraídos de registos clínicos e de redes sociais.

• Tirando partido da vasta quantidade de textos existentes, mostrar-se-á que a definição do processamento num estágio de uma sequência destes pode ser reduzida à resolução de uma tarefa de aprendizagem automática, onde a informação à saída de cada nível é resultado da informação processada no nível anterior.

Formadora: Alexandra Lemos

Aulas/17h

• Processo de coaching no contexto organizacional;

• Motivação – estado de recursos – the owner strategy e self-talk;

• Impacto do coaching na arte de trabalhar em equipa – o poder da escuta ativa, da observação consciente e da arte de perguntar na relação entre coach e coachee;

• Do conceito ao comportamento observável;

• Visão sistémica Vs visão de túnel.

Formador: Ricardo A. Castro

Aulas/3h

• Razões e fundamentos para a aplicação da DFLSS;

• Metodologias mais utilizadas – DMADV e ICOV;

• Ferramentas QFD, design axiomático, Triz, design for X, tipos de protótipos.

Formador: Daniel Gasnier

Aulas/7h

• Introdução aos princípios da Teoria das Restrições;

• Síntese das lições do livro «A META»;

• O que é a manufatura sincronizada;

• Quais os benefícios;

• Como aplicar o método Tambor/ Pulmão/Corda (TPC);

• Dinâmica lúdica com dados, como gerir pulmões;

• Os 5 passos para a melhoria;

• Mundo dos ganhos e o instrumento bússola.

Formadora: Cátia Bárria

Aulas/3h

• Normas, regras e boas práticas para a escrita de um white paper associado ao projeto;

• Técnicas e boas práticas de apresentação.

Formador: Ricardo A. Castro

Q&A/9h

Q&A/3h

Q&A/3h