Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Saúde

CURSO DE FORMAÇÃO

Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Saúde

Catarina Carvalho

(+351) 218 417 894

catarinagcarvalho@tecnicomais.pt

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MAIS INFORMAÇÕES
  • Data de Início: 23 novembro 2020
  • Horário: 2ª e 4ª feira, das 18h00 às 20h00
  • Preço: 680€
  • Formato: Online
  • Duração: 28h
  • *Candidaturas abertas até 9 novembro 2020

O curso de ciência de dados para profissionais de saúde do Técnico+ e do Hospital da Luz Learning Health foi criado com intuito de desenvolver competências numa das áreas mais cobiçadas da próxima década. Neste curso, ficará familiarizado com os fundamentos de Data Science e as razões pelas quais se tornou um fator tão importante para o mundo de hoje

A Ciência de Dados é uma área que se destaca pela possibilidade de descobrir, recolher e organizar informação de extrema importância  a partir de complexas bases de dados e com isso tomar as melhores decisões. Adicionalmente, a ciência de dados tem potencial para transformar a saúde como a conhecemos nos nossos dias e, para que todo este potencial seja explorado e aproveitado de forma eficiente, os profissionais ligados ao sector da saúde terão de desenvolver novos conhecimentos nesta área.

Analytics, a aplicação atual mais significativa da Inteligência Artificial (IA), tornou-se uma ferramenta crucial para o desenvolvimento dos negócios nas mais diversas áreas, entre as quais a área da saúde. Através de aplicações em processamento de linguagem natural, análise de imagens e dados de mercado, aprenderá como esta aplicação pode ser usada para apoiar e desenvolver as suas necessidades profissionais.

EM PARCERIA

O objetivo deste curso é fornecer os conceitos básicos e fundamentais sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados para quem não tem formação específica na área, com especial ênfase nas questões associadas à área da saúde, nomeadamente:

 Entender o que é Inteligência Artificial e como é que o data analytics pode ser usado para melhorar os resultados na área da saúde;

 Conhecer os princípios por trás do machine learning e data analytics;

 Tomar contacto com a aplicabilidade de redes neuronais, as árvores de decisão e os algoritmos bayesianos para extrair dados empresariais relevantes;

 Conhecer uma amostra de aplicações concretas de machine learning;

 Dar aos participantes as principais aplicações de métodos de analítica avançada a imagens médicas, e à predição de risco em contexto clínico com problemas reais;

 Conhecer as capacidades de software de machine learning através de exemplos práticos e pré-configurados.

Profissionais de saúde e todos os interessados na Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

ESTRUTURA

Formadora: Cláudia Antunes

  • Introdução à Revolução da Ciência de Dados.

Formadora: Cláudia Antunes

  • A ciência de dados aparece agora como o novo Santo Graal da sociedade da informação.  Os mitos criados à sua volta impedem a correta perceção das suas reais capacidades.  Nesta apresentação pretende-se desmistificar os principais conceitos desta área, ilustrando as diferentes valências com casos de estudo reais.

Formador: Mário Figueiredo

  • Previsão/estimação de uma variável, a partir de um conjunto de outras variáveis, em que o processo se baseia num conjunto de exemplos para os quais se conhece a resposta “certa”.
  • Abordam-se as situações de variáveis previstas serem quantitativas (regressão, e.g., prever o valor de mercado de um apartamento, a partir de características do mesmo), e qualitativas (classificação, e.g., prever se uma mensagem de email é ou não spam).  Serão abordados os conceitos essenciais, e serão descritas os principais critérios e técnicas usadas.

Formadora: Rosário Oliveira

  • A aprendizagem não supervisionada permite-nos detetar padrões existentes nos dados. Dois dos tipos de padrões mais úteis na prática são a identificação de grupos de entidades semelhantes entre si e a deteção de observações anómalas. Neste módulo, discutem-se os mais importantes métodos de clustering e deteção de anomalias, tendo por base a resolução de dois problemas reais.

Formador: Mário Gaspar da Silva

  • Revisão e demonstração das técnicas fundamentais de processamento de texto em linguagem natural recorrendo a exemplos de aplicação de análise de textos extraídos de registos clínicos e de redes sociais.

  • Tirando partido da vasta quantidade de textos existentes, mostrar-se-á que a definição do processamento num estágio de uma sequência destes pode ser reduzida à resolução de uma tarefa de aprendizagem automática, onde a informação à saída de cada nível é resultado da informação processada no nível anterior.

Formadora: Alexandra Lemos

Aulas/17h

 Processo de coaching no contexto organizacional;

 Motivação – estado de recursos – the owner strategy e self-talk;

 Impacto do coaching na arte de trabalhar em equipa – o poder da escuta ativa, da observação consciente e da arte de perguntar na relação entre coach e coachee;

 Do conceito ao comportamento observável;

 Visão sistémica Vs visão de túnel.

Formador: Ricardo A. Castro

Aulas/3h

 Razões e fundamentos para a aplicação da DFLSS;

 Metodologias mais utilizadas – DMADV e ICOV;

 Ferramentas QFD, design axiomático, Triz, design for X, tipos de protótipos.

Formador: Daniel Gasnier

Aulas/7h

 Introdução aos princípios da Teoria das Restrições;

 Síntese das lições do livro «A META»;

 O que é a manufatura sincronizada;

 Quais os benefícios;

 Como aplicar o método Tambor/ Pulmão/Corda (TPC);

 Dinâmica lúdica com dados, como gerir pulmões;

 Os 5 passos para a melhoria;

 Mundo dos ganhos e o instrumento bússola.

Formadora: Cátia Bárria

Aulas/3h

 Normas, regras e boas práticas para a escrita de um white paper associado ao projeto;

 Técnicas e boas práticas de apresentação.

Formador: Ricardo A. Castro

Q&A/9h

COORDENAÇÃO E FORMADORES

COORDENAÇÃO

 Mário Gaspar da Silva

Mário Gaspar da Silva

Professor Catedrático | IST

VER BIOGRAFIA

FORMADORES

Claúdia Antunes

Claúdia Antunes

Professora Associada | IST

Mário Figueiredo

Mário Figueiredo

Distinguished Professor | IST​

Rosário Oliveira

Rosário Oliveira

Professora Auxiliar | IST

João Salvado

João Salvado

Cloud Solution Architect | Microsoft

Nelson Nunes

Nelson Nunes

Data Scientist | Fidelidade

Francisca Leite

Francisca Leite

Diretora | Hospital da Luz Learning Health

Nuno André da Silva

Nuno André da Silva

Diretor Adjunto | Hospital da Luz Learning Health

João Colaço

João Colaço

Hospital Beatriz Ângelo

Bernardo Duque Neves

Bernardo Duque Neves

Hospital da Luz

Manuela Escumalha

Manuela Escumalha

Presidente da Comissão de Ética para a Saúde | Hospital da Luz

João Rebelo

João Rebelo

Diretor Jurídico e de Compliance | Grupo Luz Saúde.

Ana Curado

Ana Curado

Subdiretora da Direção Jurídica e de Compliance | Grupo Luz Saúde

PREÇO

Este valor inclui:

  • Acesso à plataforma de aprendizagem online do Técnico+;
  • Diploma e Certificado do Técnico+.

*não cumulativas

  • Reduções e Condições Especiais (não cumulativas):

Curso limitado a 22 participantes. Este Curso tem a limitação de 6 vagas com desconto para colaboradores da Luz Saúde e 6 vagas nas mesmas condições para parceiros e colaboradores do Instituto Superior Técnico. Após estas vagas serem atingidas o preço aplicável é o geral.

TESTEMUNHOS

Marco FerraPROJECT MANAGER - HERTZ
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Este é *o* curso de referência em Lean Six Sigma em Portugal. Garanto-vos que não existe outro igual. Por experiência própria (aluno da 5.ª ed.), e sendo Project Manager numa empresa de classe mundial em Londres, posso afirmar que um dos factores decisivos e diferenciadores de ter passado de uma empresa nacional para uma de classe mundial foi precisamente saber aplicar correctamente a metodologia e as ferramentas da Lean Six Sigma. Garanto-vos que a exigência é extremamente elevada, mas as recompensas são enormes.
Carla RebeloDIRETORA GERAL - ADECCO GROUP PORTUGAL
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Considero essencial o conhecimento aportado por esta certificação, a qualquer profissional com responsabilidades de liderança. A muito curto prazo nenhuma empresa será viável sem a implementação das metodologias Lean Six Sigma. Trata- se de princípios fundamentais para a competitividade e sustentabilidade do País e das Empresas.

MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS

Candidate-se ou consulte o “Processo de Candidatura” para mais informações.

MAIS INFORMAÇÕES
  • Data de Início: 18 novembro 2020
  • Horário: 4ª e 5ª-feira, das 18h30 às 20h00
  • Preço: 800€
  • Formato: Online
  • Duração: 18h
  • *Candidaturas abertas até 10 novembro 2020
EM PARCERIA
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Catarina Carvalho

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